自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分(fēn疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别)人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在(zài)大(dà)模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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