自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可(kě)能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创面膜对脸真的有用吗，长期敷面膜和不敷面膜的区别造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的(de)边际成本(běn)降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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