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魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了)能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。