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随遇而安下一句是什么意思,顺其自然随遇而安下一句是什么

随遇而安下一句是什么意思,顺其自然随遇而安下一句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期随遇而安下一句是什么意思,顺其自然随遇而安下一句是什么下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的随遇而安下一句是什么意思,顺其自然随遇而安下一句是什么(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业(yè)人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年(nián)龄(líng)群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的(de)青年失业(yè)人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为(wèi):批(pī)发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年(nián)失(shī)业人(rén)口的(de)行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个(gè)行业是过(guò)去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端(duān)来(lái)看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服(fú)务(wù)业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负(fù)增(zēng)长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率(lǜ),或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好(hǎo)是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速(sù)增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初(chū)次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查(chá)对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的(de)五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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