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关一下月亮是什么意思

关一下月亮是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐关一下月亮是什么意思饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的(de)主要是三个(gè)因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的(de)9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露了当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业(yè)人群后,剩下的(de)青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业(yè)也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时(shí),也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会(huì)风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两个(gè)要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查(chá),调(diào)查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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