据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外(wài)界信息(xī)的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元方式感(悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么gǎn)知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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