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防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正

防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò),这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变形算法,主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前(qián),大(dà)家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为Cont防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正rolNet可以直接提取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助,就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái),效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

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不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发(fā)现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示:“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方(fāng)面,批(pī)判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视,太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的(de),潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年,人(rén)工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú),它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清,也只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素(sù)材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式,可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用,对于下(xià)一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看(kàn),文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座防碍哪个字错了,防碍哪个字错了并改正strong>

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新,多模(mó)态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升(shēng),一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然,这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将创造(zào)的边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受益。

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