据媒体报道，来(lái)自(zì)英国两丈等于多少米牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一(yī)个(gè)科(kē)研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯两丈等于多少米rong>飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资源(yuán)的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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