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宝马和特斯拉哪个档次高

宝马和特斯拉哪个档次高 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产(chǎn)业冷热(rè)夹击(jī)的主体,在这(zhè)个躁动(dòng)的数据要(yào)素化元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战(zhàn)?  

  4月最后一周(zhōu),数(shù)据要(yào)素概念股集体上演(yǎn)惊(jīng)魂大蹦极。4月21日(rì),大洋彼(bǐ)岸一则“美(měi)方或(huò)将限制(zhì)对华(huá)部分(fēn)关键产业投(tóu)资”的消息,让(ràng)这个诞生仅10天的概念板块(kuài)从领(lǐng)涨瞬间转入领跌。前一天还是市(shì)场最强领涨者,后一天便(biàn)成跌停(tíng)最扎堆(duī)之地。

  不仅联袂闪崩,众多数据要素(sù)概(gài)念(niàn)股在(zài)一(yī)周(zhōu)内还持续一泻(xiè)千里,即便周四大盘已(yǐ)经出现明显(xiǎn)企稳,该新晋明星板块仍(réng)失血不止。直到本月的最后(hòu)一个交(jiāo)易日,才终于暴力反弹,整个数据要素(sù)板(bǎn)块(kuài)周五(wǔ)上涨4.18%,相关(guān)公司再(zài)度呈(chéng)现涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起,让步(bù)入(rù)2023年(nián)以来(lái)反(fǎn)复热络(luò)的“数(shù)据(jù)要素行(xíng)情”在本(běn)周呈现(xiàn)略带(dài)戏剧(jù)化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面

  数据(jù)要素概念能(néng)够在短短几个(gè)月成为资(zī)本市场(chǎng)关注、认可、追捧的新晋明(míng)星板块,背后有着(zhe)深刻逻(luó)辑(jí)。据(jù)钛媒体APP观察,如(rú)果说2022年是数据要素市场概念、政策启动探索的第一年,那么2023,无论从政策、资金、技术以及现(xiàn)实需要等任何角(jiǎo)度看,都堪称数据开始实现要(yào)素市场化(或曰数据要(yào)素(sù)化)的元年。要(yào)素市场化进程身(shēn)后,是新一轮(lún)行业爆发(fā)在即、巨(jù)大(dà)空间正在(zài)开启(qǐ)、深刻(kè)变(biàn)革蠢蠢欲动(dòng)等带来的(de)广阔期待。

  此种背景下,去(qù)年年末“数据二十条”发布至(zhì)今的4个月时间里,在(zài)国家(jiā)数据局设立(lì)和AI的陡然出(chū)圈加持下,资本市场屡掀“数(shù)据要素行情”,相关(guān)概念(niàn)股持(chí)续活跃且(qiě)屡屡上演涨停(tíng)潮(cháo)。

  4月10日,同(tóng)花顺在数(shù)据(jù)确(què)权、数据安全(quán)之外正式上线数据要(yào)素板(bǎn)块概(gài)念,构成数(shù)据(jù)要素板(bǎn)块的(de)公司是最标准的数(shù)商上市公(gōng)司,新板块(kuài)凸(tū)显了二级市场资金对(duì)概(gài)念的认(rèn)可。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  不(bù)过,本周陡然出(chū)现的好似无底般(bān)的高空坠落(luò),即便有(yǒu)最后一个交易(yì)日的蹦极(jí)式反攻给予安(ān)抚,也难免让场外(wài)本已爆棚的热情滑(huá)落于迷茫(máng)之中。

  在眼下(xià)数据要素概(gài)念(niàn)热冷交杂之(zhī)际,身处(chù)数(shù)据产业的企业与(yǔ)机构们,在这个躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年(nián),接下来将面(miàn)对的是何种机(jī)遇(yù)和挑战?确有(yǒu)必(bì)要进行(xíng)一些梳理与展望。

  双线(xiàn)驱动(dòng)

  数据(jù)要素,从2020年3月概(gài)念的(de)推出(chū)到2023年4月的如火如荼,经历(lì)了从政策导向到技术发展的双(shuāng)线(xiàn)推(tuī)动。

  2020 年3月底发布(bù)的《关于构(gòu)建更加完善的要素(sù)市场(chǎng)化配置(zhì)体制机制的意见》中,首次明确(què)“加快培育数据(jù)要素市场”,成为顶层(céng)第一(yī)份关于要(yào)素市场化配置(zhì)文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策迭出,年末“数据(jù)二十条”的(de)落地,为数据产(chǎn)权、数(shù)据要素(sù)流(liú)通、交易制度以及(jí)数据要素收益分配和(hé)治理制(zhì)度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈(quān)逐渐(jiàn)清晰。

  “数据(jù)作(zuò)为新型生产要素,是数字(zì)化、网(wǎng)络(luò)化、智能化的基(jī)础,已(yǐ)快速(sù)融入(rù)生产、分配、流通、消(xiāo)费和(hé)社会服务(wù)管理等各环节,深刻改变(biàn)着生(shēng)产方式、生(shēng)活方式和社会治理方式(shì)。数据要素(sù)已(yǐ)成(chéng)为(wèi)驱动中国式现代(dài)化(huà)的(de)重要引(yǐn)擎。当(dāng)前,经济全(quán)球(qiú)化(huà)已(yǐ)进入(rù)一个(gè)由数据要(yào)素驱动的新时(shí)代(dài)。”此种观点目前已成各方(fāng)共识。

  另一边,计算机(jī)、信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务业等数字经济迅猛发展,催(cuī)化AI大模(mó)型(xíng)突然(rán)于近期在全世界范(fàn)围内出现一波爆发性效应(yīng)。

  而大模型的发(fā)展(zhǎn),也依赖于数据,包括(kuò)用于预训练的海量非结构化数据、人机协同(tóng)生(shēng)产(chǎn)的数据、人工对机(jī)器生成数据进行质(zhì)量排序(xù)以(yǐ)及(jí)机器生成的排(pái)序致据、知识库(kù)数据集等作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量(liàng)的(de)关键,都对数据产生了新的需(xū)求。

  数据赋能大模型发展反哺人类(lèi)科(kē)技发展(zhǎn),这(zhè)种正向循环的逻辑,结(jié)合政策端(duān)的发力,进一步(bù)让数据要素及相关(guān)产业“咸(xián)鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据(jù)量呈井喷式发(fā)展,根据(jù)国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量(liàng)将达到(dào)163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信息安全发展研究(jiū)中心(xīn)的(de)《中国数据(jù)要(yào)素市(shì)场发展报(bào)告》显示,2021年(nián)我(wǒ)国数据要素市场规模815亿元,在“十四五”期间有望保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际数据公司发(fā)布的《2023年V1全(quán)球大数(shù)据支出(chū)指南(nán)》数据显示,2022年中国(guó)大数(shù)据市场总体IT投资(zī)规模约为170亿美元(接近1200亿人民币),预(yù)计(jì)2026年增至364.9亿(yì)美元(超过(guò)2500亿人民(mín)币(bì)),实(shí)现规模翻倍。

  近期从技(jì)术到政策(cè)的强力推动鼓励下(xià),数据要素发展(zhǎn)预(yù)期又出现(xiàn)明显跃升。国家发展改革委价格(gé)监(jiān)测中心副主任王建冬受访时就表示:“据初步(bù)测算,随着数据要素市场(chǎng)化配(pèi)置改革不断深入,‘十四(sì)五’期间(jiān)我国(guó)数据要(yào)素流通市场(chǎng)规模(mó)将(jiāng)达到5000亿元至10000亿元(yuán)规(guī)模(mó)。”

  抛开预(yù)测的具体(tǐ)数字差别不谈,从中至少清晰可见(jiàn)的是(shì),随(suí)着(zhe)数据量指数级增长,数据分析算法和(hé)技术迭(dié)代更(gèng)新,数据创新(xīn)应(yīng)用和(hé)产(chǎn)业优化(huà)升级,数据(jù)对(duì)社会变革影响(xiǎng)的同时,也将带来行业与从业群(qún)体的高速增(zēng)长。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总多(duō)方信息发现,两(liǎng)个月来(lái),围绕数据要(yào)素的相(xiāng)关(guān)动作之密集堪称近十年之(zhī)最。

  一方(fāng)面,从内(nèi)地到香港(gǎng),各(gè)种数据主(zhǔ)题的全国(guó)或国际性论坛、峰(fēng)会此(cǐ)起彼伏,以数字底色最浓的杭州(zhōu)为例,2月25日召开首届未来数商(shāng)大(dà)会(此时距离在(zài)上海召(zhào宝马和特斯拉哪个档次高)开的全球数商大(dà)会仅(jǐn)3个(gè)月(yuè))、3月16日全球(qiú)数字科(kē)技峰会、23日(rì)聚(jù)焦(jiāo)数据要素“中国数(shù)谷”杭(háng)州(zhōu)峰会(春(chūn)季)、4月科(kē)技创新产业(yè)峰会加承办联(lián)合国数据论坛。

  另(lìng)一方(fāng)面,3月宣布组建国家数(shù)据局之(zhī)后(hòu),从(cóng)部委到(dào)省市(shì)、从沿海到(dào)西部,各层级推动(dòng)数据要素产(chǎn)业(yè)发展的政策(cè)争先出笼。

  4月(yuè)19日国家(jiā)发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数(shù)据要素基础制度体系,推动有条件的地方和行业开展数据要素(sù)流通使(shǐ)用(yòng)先行先试(shì)”,强调(diào)“适度超(chāo)前布局数字基础设施(shī)”,首(shǒu)次明确的“新(xīn)基建”范围里,也大多围绕数据要素化而(ér)成。

  “这表达出(chū)大(dà)家对数据(jù)作为战略性资源的重视程度(dù),也体(tǐ)现了将数据按(àn)照生(shēng)产要(yào)素的运作(zuò)方式来运营的决(jué)心和(hé)态度”,一(yī)位(wèi)私募界人(rén)士称,“所以(yǐ)A股市场中(zhōng)里,数据要素(sù)概念股(gǔ)在受消息冲击大跌之前,表(biǎo)现出异常的受资金认可(kě)与追捧。”

  资金(jīn)的认可(kě)背后是对迎(yíng)来产(chǎn)业新浪(làng)潮的预期,如同农业(yè)经济(jì)时代以劳动(dòng)力(lì)和土地、工业(yè)经济时代(dài)以资本和(hé)技术为新的生产要素一(yī)样,进(jìn)入数字经(jīng)济时代(dài)后(hòu),数(shù)据(jù)已经上(shàng)升为新的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落幕(mù)。在这个首次于亚太举办的全球数据盛会上(shàng),着重强化了(le)数字创(chuàng)新应用与合(hé)作、挖(wā)掘数据价值、提高数据公信力、构建良好数据(jù)生态四个主题。

  联合国秘书(shū)长古特(tè)雷斯开(kāi)幕视频致辞时表示:“2030年议程的进程(chéng)过半之际,可持续(xù)发展目(mù)标进展(zhǎn)已经(jīng)停滞(zhì),甚至倒退(tuì)。本次论(lùn)坛是在这个关(guān)键时(shí)刻,助推数据的变革力量(liàng)和加快(kuài)进展的重(zhòng)要机(jī)会。”他甚至直言(yán):“21世纪(jì)的今天(tiān),数据(jù)的重要意义就如同石油在20世纪的(de)意义。”

  联合国驻华协调(diào)员(yuán)常启德(dé)则称,“当今世(shì)界正面临(lín)多重(zhòng)挑战,数据再次(cì)成为了(le)实(shí)现进步的关键……”

  一(yī)系列言语间,既凸显(xiǎn)着(zhe)数据(jù)资源中蕴含的(de)巨大价值,也弥散出对数据产业浪潮尽快到(dào)来的迫切(qiè)期(qī)望(wàng)。加快推(tuī)进数字化转型,挖掘、开发(fā)数(shù)据资源,俨然已成停滞与(yǔ)困境中的“救(jiù)命(mìng)稻草”。

  领(lǐng)会了(le)这(zhè)样(yàng)的语境,就不(bù)难理解此前广东宣(xuān)布拟将数据要素纳入GDP核算(suàn)的“率先(xiān)启动”;也(yě)不难理解围(wéi)绕“数据要素(sù)弥补土地要素地(dì)位、从土地(dì)财政到数据财(cái)政”的(de)热议与遍及各地继而延烧至资本市场的数据要素化热情(qíng)。

  行业变革山雨欲来,制度学派(pài)领军人物、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任(rèn)何(hé)一个时代都有(yǒu)个最重(zhòng)要(yào)的生(shēng)产要素,在不同(tóng)的发展阶段,同(tóng)一(yī)社会的不同时期(qī),谁(shuí)掌握最重(zhòng)要的生产要(yào)素(sù),谁就(jiù)掌(zhǎng)握了权力,在收(shōu)入分配(pèi)中获得更(gèng)多的(de)收益”。

  创新下(xià)的从(cóng)冷到温

  数据要素化,是指数据变成新型生产(chǎn)要(yào)素的过程,意即将包含信息的数据作为一种关键生产要素来进行生产(chǎn)并产(chǎn)生收(shōu)益。

  数(shù)商(shāng)股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据要(yào)素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体(tǐ)APP综合(hé)多方观点,要素化的具体实现路径表(biǎo)现为:数据(jù)流通的市场(chǎng)化、产业(yè)化与资产资本化。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要(yào)素(sù)化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  整(zhěng)个(gè)过(guò)程(chéng)中,传(chuán)统(tǒng)的确权、定价模式(shì)并不适用,需(xū)要(yào)机(jī)制、理(lǐ)念(niàn)、主体(tǐ)等配套(tào)创新。

  比(bǐ)如,国(guó)家发展改(gǎi)革(gé)委价格(gé)监测中心副(fù)主任(rèn)王建冬就认为,培(péi)育壮大数据(jù)流(liú)通交易市场(chǎng)的关键之一,是最大限(xiàn)度盘活(huó)数据(jù)资产价(jià)值,因(yīn)此就需(xū)结合发展实际建立(lì)适配(pèi)数字经济规律的新型数据价格机制。

  不仅价(jià)格机制,数据要(yào)素市场化作(zuò)为对数据更深度利用(yòng),也代表(biǎo)了一种(zhǒng)全方位的革新。这种革新对数据要素化的重(zhòng)要性,在数据交易所市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

  “我国自(zì)2014 年开始(shǐ)探索(suǒ)建立类似证(zhèng)券交易所形(xíng)式的数据交易机构,截至(zhì)2022年11月,各地先(xiān)后成立 48家,仍有8家(jiā)正(zhèng)在筹(chóu)备建(jiàn)设中。总体(tǐ)来(lái)看,早期建设的(de)数据(jù)交易机构大(dà)都没(méi)有找到成功的商业(yè)模式,多数机构已停止运营或(huò)转变经营方(fāng)向,发(fā)展情(qíng)况未(wèi)达预期。”信通院今年(nián)1月发布的(de)数据要素白皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  不(bù)过,在(zài)近两年来,随(suí)着顶层多项重要政策出台,各地(dì)新建(jiàn)的一(yī)批新型数据交易机构,从强化技术支(zhī)撑、完善配套规(guī)则入(rù)手,在消除供需双方的信息差,推动形成合理(lǐ)市场化(huà)价(jià)格机制(zhì)和可复制(zhì)交易(yì)制度(dù)、规则方(fāng)面进行探索,很快找(zhǎo)到了在数据要素市场中(zhōng)的(de)立足(zú)点、突破(pò)点。

  在复(fù)旦大(dà)学管理学院信(xìn)息管理与商业智(zhì)能(néng)系(xì)教授、上海数据交(jiāo)易(yì)所研究院(yuàn)黄丽华看来,这(zhè)些(xiē)突破或者(zhě)说进(jìn)步体现在(zài)诸多(duō)方面:“首先是发布(bù)了跟数据(jù)要素流通规(guī)则有关的一系列的文件;有(yǒu)些机(jī)构发布(bù)了跟数(shù)据(jù)要素流(liú)通有(yǒu)关的登记凭证(zhèng),包括(kuò)登(dēng)记证书、数(shù)据(jù)商凭(píng)证(zhèng)、数(shù)据资产凭证等,说(shuō)明正在探索建构(gòu)数据凭(píng)证的意义;再有机构开始探索关于数据要素或者叫做数据资产登记平台的(de)建设,意味(wèi)着开(kāi)始了数据要素市(shì)场分级市场探索;还有正在探(tàn)索具有行业属性或专业属性的(de)数据(jù)交易市场的板块,比如海(hǎi)洋大数据交(jiāo)易(yì)平(píng)台、文化(huà)大数据的交易(yì)平台;上海数据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一站通(tōng)行业的数据交(jiāo)易板块(kuài),包括跨境数(shù)据流通方面。”

  这些数(shù)据要(yào)素分级市场(chǎng)探索下,2022年(nián)场内(nèi)数据交易取得了不错的交(jiāo)易额,也让大家(jiā)体(tǐ)会到数据要素(sù)场内市场,从(cóng)原本的多年(nián)冷市场(chǎng)变成了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的场内交易开始获得数据要素市(shì)场买卖双(shuāng)方的认可。

  数商们的春天  

  数据要(yào)素(sù)市场是一(yī)个涉及多方参与者的复杂生态系统(tǒng),其(qí)中数商群体是一个重要的(de)角(jiǎo)色。

  2021年11月上海数据(jù)交易所在(zài)其揭牌成(chéng)立仪式上提出新“数(shù)商” 概(gài)念(niàn),即“以数据为主要(yào)业(yè)务对象的企业(yè),通过参与数据基(jī)础设施(shī)建(jiàn)设、数据开发治(zhì)理、数据(jù)应用和数据共(gòng)享流通等市场(chǎng)环节实现数据要素价值化。”

  此后(hòu)北京(jīng)市提出“数字经济中(zhōng)介(jiè)”,广州提出(chū)“数据经纪人”,虽然概(gài)念和具(jù)体范围(wéi)有所差异(yì),但(dàn)作(zuò)为数据(jù)要素市(shì)场(chǎng)新主(zhǔ)体(tǐ)其本质同属一类群(qún)体。

  从(cóng)概(gài)念诞(dàn)生过程不(bù)难(nán)看出,其是(shì)随数交所的设立与发展而来。而数据的场内交易,仅占全部(bù)市场的2%至5%(据不同口径估算),大量(liàng)市场主体活(huó)跃于场(chǎng)外以传统点对(duì)点流通模式运营。

  在(zài)上海数交所发布的2022年数商产业报(bào)告中,将(jiāng)传统 IT 服务市场的服务商与来自于数据交易相关的服务商统称为“数商企业”,对这些(xiē)数商企业的定位是:“贯(guàn)穿于数据(jù)要素市场(chǎng)全链路,在数据产生、创新使用、 数据(jù)流(liú)通与(yǔ)交易、数据技术创新、数据(jù)治理与管理等方面(miàn)承担不可(kě)或(huò)缺的(de)作用。”据此检索出(chū)的工商主体高达192万家,按不同职能(néng)位置被分(fēn)为15个子(zi)类。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛(tài)媒(méi)体APP发现,这个庞大的(de)群体,在数(shù)据要素市场化的强力信号(hào)面前(qián),既欢欣(xīn)于巨大(dà)的机遇,也面临着转型与创新能力的考验。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年(nián)的葡萄城集团是全球领先的软件(jiàn)开(kāi)发技(jì)术和(hé)低代码平台(tái)提供商,引领(lǐng)开发技术和(hé)数据分析工具发展。对国内(nèi)数字化进(jìn)程而(ér)言,可以说(shuō)是先期而生、并(bìng)肩前行,多年来(lái)从(cóng)数商到传统企业接(jiē)触众多。

  谈及数(shù)据领域近几年(nián)的主要变化(huà),该公司数据分析(xī)资深技术顾问曾健(jiàn)讲(jiǎng)述两个(gè)感触深刻(kè)的案例。

  一个案例是小到只生产钥(yào)匙扣这类(lèi)产品的江(jiāng)浙小(xiǎo)厂(chǎng),原本毫无数据、数字化此类(lèi)概念。他们每天的日常记录以前均(jūn)为(wèi)人工操作,打卡、发工(gōng)牌、列(liè)生产工单等。

  如此往复(fù)原本并无(wú)多大异常,当面临(lín)设备多久需要维护、产线更新换代如何投(tóu)入等决策时,突然发现人工积累下的所(suǒ)谓数据相(xiāng)当不(bù)牢靠(kào),比(bǐ)如填(tián)写了开(kāi)工,实际(jì)并不见的机器真有转(zhuǎn)动,很容易误导(dǎo)。

  后(hòu)来一是形(xíng)势需(xū)要、二(èr)是(shì)价格门槛大幅降低,遂尝试数字化,用(yòng)一个连接每个设备、联通(tōng)每个生产工序(xù)的(de)系(xì)统搜(sōu)集数据,出现(xiàn)假数据的空间几乎被(bèi)挤压殆尽,再根据这(zhè)些(xiē)分析结果做投入产(chǎn)出决策,便立(lì)刻尝到数据(jù)能(néng)产生(shēng)的价值。

  更令(lìng)曾健感受最深(shēn)的是过去三年(nián),数字化普及速度(dù)与被接受程度出现(xiàn)了远超以(yǐ)往的(de)趋势。过(guò)去,需要(yào)数商服务(wù)的基本(běn)是大(dà)型企(qǐ)业或具备互联(lián)网(wǎng)基因的公(gōng)司(sī),这几年中小型企(qǐ)业(yè)和传统行业寻求数(shù)字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小到作(zuò)坊式企业,你会发现他们都会去上数据(jù)系统。许(xǔ)多(duō)人说原(yuán)来觉得这(zhè)个概念跟自己很比(bǐ)较遥远(yuǎn),后来尝试(shì)真觉得数据有帮(bāng)助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其(qí)中价格门槛的下降也是一个重要(yào)因素(sù)。“以前的BI(商业智(zhì)能)定制化项目,动(dòng)不动(dòng)几百(bǎi)万上千万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发(fā)展(zhǎn)的都很轻盈,价(jià)格也很(hěn)灵活,几十万规模甚至(zhì)更(gèng)低也(yě)很常见。”曾健称。

  在企(qǐ)业内(nèi)部,数据产品的需求也从(cóng)高层推(tuī)广到(dào)了市场营销、中层(céng)乃至一线业务人员,此种(zhǒng)形势实际上是给数商行(xíng)业未来发展培育(yù)出成熟(shú)市(shì)场(chǎng)基础。

  市(shì)场环境(jìng)日(rì)渐成熟的(de)同(tóng)时,政(zhèng)策法规环(huán)境(jìng)也在规范,虽(suī)然数(shù)据安全和隐私保(bǎo)护的压力激增会产生(shēng)随(suí)之而来(lái)的成本(běn),但总体利好居多。

  “《个人信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的实(shí)施,明确了企业信用数(shù)据与个(gè)人信用(yòng)数据的(de)边(biān)界(jiè),进一(yī)步强化对(duì)征(zhēng)信机构、数(shù)据提供者、数据使用者的合规要求,降(jiàng)低各参与方(fāng)的合规风险(xiǎn宝马和特斯拉哪个档次高)和合规成(chéng)本(běn),能够很大程度上消除市场对政策(cè)的不确(què)定性预期,增加大数(shù)据征信基础设施投资,更好地(dì)应用新兴科技推(tuī)动征(zhēng)信业务创新发展”,企查查数据(jù)部门相关负(fù)责人分(fēn)析(xī)称(chēng),“对于企(qǐ)业信用大数据行业来(lái)说,数(shù)据源皆来自于政府机构的公(gōng)开信息,政策(cè)法规的实施并不会带(dài)来成本的(de)上升,也有利于保护持证企业的规范经营。”

  数商的数据转型考验(yàn)  

  曾健讲述的另一案例主角,是(shì)一家(jiā)主要业务是(shì)为药企(qǐ)做信息化,诸如以搭建数据(jù)中台(tái)来实现数字化转型的(de)软件公司,其在医(yī)药(yào)信(xìn)息化领域已深耕20余年、全国排名(míng)前三且(qiě)有BAT资金(jīn)背(bèi)景。

  近年来他们发现要(yào)把(bǎ)软件(jiàn)做优、卖好,数据(jù)资源的整合(hé)已(yǐ)成为关键,因为(wèi)药(yào)企的(de)许多(duō)生产决(jué)策非常需(xū)要(yào)上下游数据以(yǐ)及这(zhè)些数据之(zhī)间的关联性分析。

  虽然他们(men)在(zài)这个领域做了很久、手里(lǐ)也掌握了大量(liàng)的数据,但如(rú)何做真(zhēn)正的大数据(jù)分析却颇感力(lì)不从(cóng)心。然而这(zhè)一块对(duì)他们的业务却越来越(yuè)重要,因为需要不断(duàn)对(duì)手中沉淀下的数据(jù)进行分析,并以(yǐ)此(cǐ)结(jié)果来支持本身的软件开发,否则开发出的产(chǎn)品很可能效果不佳或同质化而(ér)遭用脚投票。

  于(yú)是,他们选择(zé)向葡(pú)萄城这样的更专(zhuān)业机构购(gòu)买服务。

  “这个案例的(de)重(zhòng)点(diǎn)是说(shuō),即使是信息(xī)化服(fú)务(wù)提供商,如果(guǒ)希望能进一步去帮助客户做数字(zì)发展或转(zhuǎn)型(xíng),他们自己(jǐ)的信息(xī)化思(sī)维首(shǒu)先需要转型”,曾健(jiàn)称,“软件公司自己的业(yè)务方向、自己的软件产品(pǐn)如果(guǒ)不(bù)先往数字化转型(xíng)方面走(zǒu),它就跟不上市场需求。”

  事实(shí)上,以(yǐ)革新、创(chuàng)新来适应(yīng)数据要素化过程中的新局面,不仅是对(duì)机(jī)构、管理层提出的要求,对数(shù)商(shāng)群体来说,更需具备时时能予(yǔ)以响应的能力(lì)。

  “随着用户市场的逐渐扩大(dà),产品同质化问题我们不能回避,这是多(duō)数高速(sù)发展行(xíng)业中(zhōng)的普遍现象。面对数据同(tóng)质(zhì)化等各项(xiàng)挑战,数据服务商更(gèng)加需要注重(zhòng)创新服务模式(shì)和产品形式,并根据不同客(kè)户(hù)群体和市(shì)场需(xū)求(qiú)进行差(chà)异化(huà)定制服(fú)务。”企查查数据部门相关(guān)负责人称。

  因此,成功数商必备的特(tè)点包(bāo)括:对数据(jù)有敏锐的洞察力和创造(zào)力,能够发现并(bìng)满足(zú)市场(chǎng)需求;有严格的质量标(biāo)准和管(guǎn)理流程,能够(gòu)保证数据(jù)的可信度和可靠性;持续的学习和(hé)更新能力,能够跟上技(jì)术(shù)和行业的发(fā)展变(biàn)化。

  隐私保护,最寒(hán)冷的短板(bǎn)

  张亮(化(huà)名(míng))几年(nián)前曾(céng)经是一名(míng)“数据(jù)买手”,其工作(zuò)内容(róng)是研究不(bù)同网站、APP用户的(de)特征,对(duì)标本公司前者(zhě)客户群体画(huà)像,找(zhǎo)到最佳匹配数据源,提出数据采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时想购买数据几乎触手可得,各(gè)种(zhǒng)数据公(gōng)司拍着(zhe)胸脯念叨着“万物皆可爬(pá)(网站爬数据(jù))”会(huì)不断(duàn)递上名片。对比(bǐ)现在,前些(xiē)年(nián)那种情形(xíng)少多了(le),网(wǎng)络平(píng)台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规(guī)模是小了(le),但有条件继续参与的,手法下限(xiàn)却比以(yǐ)前狠了许多(duō)”,张亮(化名)称,“狠到什(shén)么程度?我(wǒ)自己(jǐ)已经(jīng)对所(suǒ)谓隐(yǐn)私(sī)保护、隐私安全完全绝(jué)望。尤其今(jīn)年以来。”

  4月(yuè)13日,一(yī)位(wèi)周姓女演员自(zì)曝一段个人(rén)信息泄露经历(lì):孕期在母(mǔ)婴(yīng)店买东西,注册了一个APP之后,老公便屡屡收到(dào)涉(shè)黄信息(xī)。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  就在本篇稿件写作之(zhī)时(shí),笔者也(yě)肉身精准感受(shòu)到(dào)类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在(zài)京东购买两盒肝胆类药(yào)品后,很快收到国(guó)内(nèi)某一线酒企给同一地(dì)址“精准赠送”的(de)两(liǎng)瓶合计四两白酒,另有某互(hù)联网医(yī)院人员致电(diàn)的询问推销(xiāo)。

  约一个(gè)多月(yuè)前,在接到某保险(xiǎn)推(tuī)销电话后,当说出“已经买过”的(de)随机借口,竟招致(zhì)对方愠怒(nù),连续列举出几处个人(rén)关键信(xìn)息来证明尚未购买。

  这些现(xiàn)象(xiàng),此前(qián)从未(wèi)经历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国(guó)家(jiā)级别被推起来,那么(me)肯(kěn)定是希望——特别是在前期早期能带动很(hěn)大一波相关产业的蓬勃发(fā)展(zhǎn),但(dàn)政策、资本(běn)假若短(duǎn)期促(cù)进作用太明显,根据以往经验很容易(yì)会(huì)同时(shí)带来(lái)一些'虚火'甚至某些乱象,之前(qián)的房地产、互联网行业都有过这种阶(jiē)段。因此(cǐ)不得不(bù)特别注意(yì)。”对于数据产业(yè)的火热,曾健认(rèn)为一定的冷静也很(hěn)必(bì)要(yào)。

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