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一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创一般来讲涨潮和落潮的主要原因是什么，涨潮和落潮的主要原因是什么引力新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。