以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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