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七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图

七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In 七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚(yà)马逊、Siri七七事变的简介50字,七七事变的简介思维导图或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

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用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù),在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

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通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片,草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘(huì)图,因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn),被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了

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不过(guò)仔细观(guān)察可以发现,活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn),以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn),将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反而(ér)都非常(cháng)简单,比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画(huà)的(de)玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng),随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频,这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn),一个(gè)素材,一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的生(shēng)产成本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng),甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面,多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创(chuàng)新,多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提出了很(hěn)多(duō)年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几何式上升,一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练,到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模(mó)型和(hé)大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式,将创造(zào)的边际成本(běn)降低(dī),让万众受益。

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