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佛教肉莲是什么

佛教肉莲是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú),人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实的照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络,而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn),以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào),土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视(shì),太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀,反而都非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马,一(yī)只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单,创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗,一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú),它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着,一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú),有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)佛教肉莲是什么角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出(chū),在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座,是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn),多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了(le)很多年,业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破,但(dàn)是,多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般(bān)的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán),这方面,由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在大(dà)模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造(zào)的边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众(zhòng)受益。

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