据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，A第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手I通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数(shù)学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公(gōn第一次见面握手是左手还是右手，与人握手是左手还是右手g)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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