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一寸是多长多少厘米,一寸是多长多宽

一寸是多长多少厘米,一寸是多长多宽 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人(rén)们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求,但是(shì)都不尽如(rú)人意,它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性(xìng)的一寸是多长多少厘米,一寸是多长多宽>手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu),但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创(c一寸是多长多少厘米,一寸是多长多宽huàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú),AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗,一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú),它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清,也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型之后,多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往下走,算力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁,让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì一寸是多长多少厘米,一寸是多长多宽)界交互(hù)一样(yàng)自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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