据媒(méi)体(tǐ)报道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重(zhòng)要(yào)成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认知八一勋章享受什么待遇，得了八一勋章享受什么待遇智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对(duì)算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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