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云南有哪几个市 云南是几线城市

云南有哪几个市 云南是几线城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng),更重要却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的(de)下降,也(yě)是(shì)抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业(yè)率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年云南有哪几个市 云南是几线城市,青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟(shú)练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人数/青年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。202云南有哪几个市 云南是几线城市0年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明(míng)就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业(yè)人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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