据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能(néng)适(shì)应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正订婚必须一年内结婚吗，订婚后最晚多久结婚、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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