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二婚和剩女哪个干净,女性生理需求

二婚和剩女哪个干净,女性生理需求 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-202二婚和剩女哪个干净,女性生理需求0年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的主要是(shì)三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月就(jiù)业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生;参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年(nián),这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育(yù)程度也(yě)大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需(xū)要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青年就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)二婚和剩女哪个干净,女性生理需求口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向知识密(mì)集(jí)型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两(liǎng)部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看(kàn),对(duì)学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业(yè)率时(shí),有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普(pǔ)查(chá)数据进(jìn)行(xíng)修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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