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皖d是哪里的车牌号,皖d是哪里的车牌号码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年(nián)失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失(shī)业率变动的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量(liàng)来(lái)看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口中,第(dì)一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(shòu)(1皖d是哪里的车牌号,皖d是哪里的车牌号码9.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的(de)失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大量流入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年(nián)失业(yè)率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概(gài)念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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