自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个槟榔戒一年脸会恢复吗，槟榔戒一年脸会恢复吗改套餐不能恢复以前套餐AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新(xīn)的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力(lì)来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光(guāng)，期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受(shòu)益。

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