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顶的速度越来越快越叫的原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(hu顶的速度越来越快越叫的原因ò)奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材(cái)，一(yī)个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。