太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

公安协警工资多少,公安协警怎么样

公安协警工资多少,公安协警怎么样 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略(lüè)分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失(shī)业(yè)人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的(de)结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却(què)是青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑(zhù)业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)失(公安协警工资多少,公安协警怎么样shī)业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端(duān)来看(kàn),当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2公安协警工资多少,公安协警怎么样020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国(guó)年度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 公安协警工资多少,公安协警怎么样

评论

5+2=