芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面(miàn)：①青(qīng)年失业人口，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率，失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率）。通过(guò)三因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升，更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2％，但实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人，失业人数632万人(rén)，比去年(nián)4月增加约70万，较七(qī)普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看，三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业，但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而(ér)知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢，服务业(yè)就业复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年(nián)劳动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场；三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分，另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率出现明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟年劳动(dòng)参与率：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结(jié)论：未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数(shù)据说明(míng)

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下(xià)，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn)，但(dàn)青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据(jù)此(cǐ)可见，影响青年失(shī)业率的主要(yào)是三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年总(zǒng)人口；③劳(láo)动参与率，其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于(yú)全年龄段失业(yè)率来说并没有问题，因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略有下(xià)降(jiàng)，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的(de)变动，因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从六(liù)普(pǔ)的(de)9％提(tí)高(gāo)到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén)，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量（分子），但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为在校学生；参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén)，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu)，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，但从新增青年失业人口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看，今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回(huí)落(luò)，预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青(qīng)年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据，青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人群后，剩下的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng)，年(nián)龄越(yuè)低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的，这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也大致类似，青年(nián)人由于年龄(líng)限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点，主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业，2020年占比分别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看，青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是(shì)由就业分布决(jué)定的，吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业，往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因此，在挖掘(jué)青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前，需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和(hé)电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业，这四个行(xíng)业是(shì)国(guó)民经济分类的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业(yè)人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度，青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限，来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限在14年以上，依次(cì)是(shì)：科学研究与(yǔ)技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和(hé)社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10，各行(xíng)业所吸纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致，即(jí)青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例（该行(xíng)业的青年失(shī)业人数(shù)/青年(nián)失业总人数），除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业(yè)比例(lì)（该行(xíng)业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)），来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看，知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率(lǜ)，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业，体现在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)

　　一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看，批(pī)发(fā)零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

　　因此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看，当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业复(fù)苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面，随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提(tí)高，青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业，如(rú)教育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面，年初(chū)疫情影响减弱后，经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化，带来(lái)的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显改善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖，但对(duì)于三分之二接受过(guò)大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言，这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少

　　青年失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动力，主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通(tōng)道，这将从分(fēn)母(mǔ)端推升(shēng)青年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

　　城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人口数量，而后者来自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口，这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期，年(nián)均出生(shēng)人口超2000万，其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万，到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口，这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难(nán)回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以(yǐ)上，继续(xù)高速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限，从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预(yù)期下降

　　青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn)，一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体，大部分青年在校，并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年，该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里(lǐ)，该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

　　二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng)，在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统计(jì)局曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分则(zé)来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长，未来青年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年(nián)失(shī)业人口增加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少，但经(jīng)济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　青(qīng)年失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时，有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个(gè)要点：一是调(diào)查失业率是城镇就业范围，并非针对全部就(jiù)业(yè)人口，不包(bāo)括乡村(cūn)就业，2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许多针对(duì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年(nián)人口数量为出发点(diǎn)，未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明，各概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)口径。

　　二是失(shī)业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力(lì)抽(chōu)样调查，调(diào)查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村，调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月，为更及(jí)时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况，建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展，调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年(nián)一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1％。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正，但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期，经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报(bào)告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外(wài)发(fā)布时间：2023年5月(yuè)26日

　　报告(gào)发布(bù)机(jī)构(gòu)：德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 人的正常语速是多少字，正常人的语速一般在每分钟