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亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diā亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思n)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来(lái)越完美的(亲家公亲家母是什么意思，梦见亲家母是什么意思de)AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。