据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯大学两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理光和电(diàn)信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃