自聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖乡字用五笔怎么打出来，乡字五笔怎么打法其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容乡字用五笔怎么打出来，乡字五笔怎么打法生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还乡字用五笔怎么打出来，乡字五笔怎么打法(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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