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甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供建议,可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女>而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图,人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧,一(yī)方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人(rén)工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年,人工(gōng)智(zhì)能在技术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng),一个(gè)能(néng)够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些视(shì)频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度,更低的(de)生产(chǎn)成本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng),甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū),在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元,每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年(nián),业界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破(pò),但是,多(duō)模态大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn),到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān),让(ràng)人工智能(甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女néng)可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受益(yì)。

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