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一里地等于多少米 一里地等于多少公里

一里地等于多少米 一里地等于多少公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科(kē)技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作,这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的(de)个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传(chuán)播(bō)了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现,以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道,土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ),如果这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín),还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián),人工智能(néng)在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀,反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度,更低的(de)生(shēng)产成本,这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú),有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出(chū),在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn),其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料(liào)正能量

此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí),更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn),多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多(duō)年(nián),业(yè)界也(yě)有不(bù)少技术突破(pò),但是,多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新,将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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