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中国人口第一大省,中国人口第一大省排名

中国人口第一大省,中国人口第一大省排名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年(nián)就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的(de)分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应中国人口第一大省,中国人口第一大省排名”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo中国人口第一大省,中国人口第一大省排名)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司(sī)

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