太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期

宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟(shú)练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期)例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口的(de)行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期rong>

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个(gè)特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全(q宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期uán)部就业人(rén)口,不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人(rén)员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的(de)人(rén)口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 宁波华茂外国语学校学费多少高中,宁波华茂外国语学校学费多少一学期

评论

5+2=