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滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势要(yào)好于(yú)去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年(nián)群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人(rén)口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一(yī)致(zhì),即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显滴滴总部在北京哪个区,滴滴总部北京地址(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是(shì)调(diào)查失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失(shī)业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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