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  方差是各个(gè)数(shù)据与平均数之差(chà)的平方的和的平均(jūn)数(shù),公(gōng)式为:

  其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2带自动蝴蝶去上班感受,有用蝴蝶上班的吗=(a+b)(a-b)。

  文字表达(dá)式:两个数的和与这两个(gè)数的差的积等于这两个数的(de)平(píng)方差。

  此(cǐ)即(jí)平方差(chà)公式

  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的(de)算术平(píng)均(jūn)数的平(píng)方根,用σ表(biǎo)示。

  在概(gài)率统计中最(zuì)常使用(yòng)作为统计分布程度上的测(cè)量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术(shù)平方(fāng)根。

  标准差能反映一个数据集的(de)离散(sàn)程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方(fāng)差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用(yòng)的(de)指(zhǐ)标。

  方差是各变量值(zhí)与其均(jūn)值离(lí)差平(píng)方(fāng)的平均(jūn)数,它是测算数(shù)值型(xíng)数据(jù)离(lí)散程(chéng)度(dù)的最重(zhòng)要(yào)的方法。

  标准差为(wèi)方差(chà)的算术平(píng)方根,用(yòng)S表示。

  标准差可(kě)以(yǐ)当(dāng)作不确定性的一种测量(liàng)。

  例如在物理科学中,做重复性(xìng)测量时(shí),测量数值集(jí)合的标准差代表(biǎo)这些测量(liàng)的精(jīng)确度。

  当要决定(dìng)测量(liàng)值是否符合(hé)预测值,测量(liàng)值的标准(zhǔn)差(chà)占有(yǒu)决定(dìng)性(xìng)重(zhòng)要角色:如果测量平均(jūn)值与预(yù)测值相差太(tài)远(yuǎn),则(zé)认为测量值(zhí)与预测值互相矛盾。

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