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龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业

龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议(yì),可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)?_黑料(liào)正能量

01

龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业>ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技(j<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业</span></span>ì)行(xíng)业?_黑(hēi)料正能量

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或(huò)者一张照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。<龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业/p>

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前(qián),大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如(rú)人(rén)意,它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì),抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实的(de)照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大(dà),甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后,其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感,一(yī)个素(sù)材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用,对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看,文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò),是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同时(shí),更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要技术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少技术突破(pò),但是(shì),多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式上升,一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在(zài)大(dà)模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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