自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重(z15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗hòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成本(běn)降低，让(ràng)万众受益。

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