自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)P我想是因为我不够温柔是什么歌 我想是因为我不够温柔是谁唱的henaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来(lái)支撑的(de)技(jì)术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低(dī)，让(ràng)万(wàn)众受益(yì)。

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