自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

香港割让是什么条约谁签字，香港割让是什么条约多少年lt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有T香港割让是什么条约谁签字，香港割让是什么条约多少年iktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能(néng)持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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