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n是正极还是负极,L是正极还是负极

n是正极还是负极,L是正极还是负极 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与(yǔ)人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片,就能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作,这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的(de)惊喜,他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉n是正极还是负极,L是正极还是负极男”,还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ),主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实(shí)的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到(dào)重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来,人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān),比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān),创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú),它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频,这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着,一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出,在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu),多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型(xíng)),训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程,让(rn是正极还是负极,L是正极还是负极àng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面,多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年,业界也(yě)有不少技术突(tū)破(pò),但是,多模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几何式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然(rán),这方面(miàn),由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让万(wàn)众(zhòng)受益。

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