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87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些

87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些strong>

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升(shēng);③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下(xià)降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年(niá87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些n)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失(shī)业人数(shù)/青年失业(yè)总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度(dù)更高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口(kǒu),而前(qián)者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口普查(chá)则(zé)在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普查(chá)的就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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