自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量(l绿肥红瘦暗指什么感情和意思，绿肥红瘦暗指什么意思iàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要(yào)爆发式增(zēng)长的(de)算力(lì)来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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