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75寸电视长宽是多少

75寸电视长宽是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)因素拆解为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇75寸电视长宽是多少(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一(yī)定(dìng)是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披(pī)露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平(p75寸电视长宽是多少íng),今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新(xīn)增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人(rén)员的(de)受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学(xué)教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化(huà)较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加(jiā)超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披(pī)露(lù)的青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的(de)变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会(huì)风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社(shè)会经济活(huó)动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次(cì)年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);

75寸电视长宽是多少>  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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