芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资(zī)要点

　　·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人(rén)口，②青(qīng)年总人(rén)口，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降，金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗带来16-24岁劳(láo)动力减少，从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少，但青(qīng)年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加(jiā)，不要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动力的下(xià)降，也是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从总量(liàng)来(lái)看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人，失(shī)业人(rén)数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳(nà)了(le)50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为维度，青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速，新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下，对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn)，另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少(shǎo)，但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng)；外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造(zào)到服务，知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳金典保质期一般是多久啊 金典牛奶过期了几天还能喝吗动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）

　　据此可(kě)见(jiàn)，影响青年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时，经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题(tí)，因为我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9％提高(gāo)到七普(pǔ)（2020年(nián)11月）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人(rén)口数量（分子），但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的(de)却是青年劳(láo)动力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

　　从(cóng)总量(liàng)来看，当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读(dú)时，披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况：“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体为在(zài)校(xiào)学生；参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年(nián)基(jī)本持(chí)平，今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn)，青年失业率每提高(gāo)1个点，带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看，今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看，今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián)，这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为，青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据(jù)，青(qīng)年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职，被裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》，有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其(qí)他年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中，第一大(dà)失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比例从高到(dào)低依次是(shì)：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似(shì)，青年人(rén)由于年龄限制，接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比(bǐ)分别为(wèi)：批(pī)发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年(nián)就(jiù)业。从行业来(lái)看(kàn)，青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业(yè)，往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失(shī)业(yè)。因此，在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前，需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大，呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业，这四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其(qí)中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn)，其(qí)中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息技(jì)术(shù)为2.8％，卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限，来计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年(nián)以上(shàng)，依次是：科学研究与(yǔ)技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会(huì)工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业，吸纳(nà)青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10，各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限基本一致，即青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。

　　但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失(shī)业比例（该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数），除(chú)以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)（该行业的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数(shù)），来作为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看，知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率，如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值，这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好；知识(shí)密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当前(qián)青年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水平的整体提高，青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业(yè)，如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一(yī)方面(miàn)，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业，而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显改善，应届生就业压力大(dà)；而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖，但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的青年失业人口而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人(rén)口负增长时代，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ)，或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量，而(ér)后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分，一是16-24年(nián)前(qián)的出生(shēng)人口，二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口，这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口，而前者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人(rén)口超2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十三(sān)五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约为2184万人，但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当(dāng)前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65％以上(shàng)，继续高速增(zēng)长空间有限，从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个特点，一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时，青年(nián)劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间，16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场，在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶化(huà)时，也(yě)会影(yǐng)响劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　三是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看，对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少，加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下(xià)，对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长，未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要，这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年失业率的(de)两个(gè)前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时，有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个要点：一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围，并(bìng)非针对全部(bù)就(jiù)业(yè)人口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业(yè)大(dà)约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因此，许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发(fā)点，未(wèi)区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的(de)问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明，各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

　　二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局(jú)的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”，因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施，每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况，建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè)，又将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn)，调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度(dù)人口调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1％。而每10年(nián)一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá)，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén)；而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　报告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限公司

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