太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号

鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在(zài)减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的(de),这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的(de)主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并(bìng)鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这也是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号

评论

5+2=