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夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字

夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化(huà),带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的(de)主要(yào)是三个(gè)因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点(diǎn),主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续(xù夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字)高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至(zhì夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一(yī)是调查失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加或要(yào)求参(cān)加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

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  从(cóng)数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 夏洛的网主要内容50字左右,夏洛的网主要内容100字

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