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　　其中(zhōng)，x表示样本的(de)平均数，n表示样本的(de)数量，xi表示个体，而s^2就表示(shì)方差。

　　平(píng)方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的(de)和与这两个数的差(chà)的积等于这(zhè)两个数的(de)平方差。

　　此即(jí)平方(fāng)差公式(shì)

　　标(biāo)准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平方的算术平均数的平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率(lǜ)统计中最常使用作为统计(jì)分布程度上的(de)测(cè)量。

　　标准差是方差的算术平方根。

　　标准差(chà)能反映一个数据集的离(lí)散(sàn)程度。

　　扩展资料：

　　方差和(hé)标(biāo)准(zhǔn)差是测(cè)算离(lí)散趋(qū)势(shì)最重要(yào)、最常用的指标。