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紫菜是不是海鲜

紫菜是不是海鲜 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗牌科技行业?<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>紫菜是不是海鲜</span></span>_黑(hēi)料正能量

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作(zuò),这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布(bù),在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

<紫菜是不是海鲜p>技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单,比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录(lù)像,随(suí)便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频,这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速度,更低的(de)生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于(yú)下一代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座(zuò),是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向之一(yī),包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时,更应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多年(nián),业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但是,多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面(miàn),由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的技术创新(xīn),将(jiāng)在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低(dī),让(ràng)万众(zhòng)受益。

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