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话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiā话说三遍淡如水下一句是什么意思，话说三遍淡如水下一句是什么成语ng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。