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元首制的实质是什么,元首制的内容

元首制的实质是什么,元首制的内容 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-2元首制的实质是什么,元首制的内容4岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的(de)失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算(suàn)各行业(yè)的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其(qí)他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì),主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化(huà)的(de)影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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