自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游天肖有几个生肖 天肖是哪六个肖艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众受益。

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