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投笔从戎的故事简介,投笔从戎的故事主人公是谁

投笔从戎的故事简介,投笔从戎的故事主人公是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu),还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法(fǎ),主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照(zhào)片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了

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不(bù)过仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画人的手,但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn),以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果,如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的(de),潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像,随便(biàn)一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个(gè)素(sù)材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式,可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看(kàn),文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ),而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后,多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型),训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时,更应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走,算力(lì)需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受益。

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